La Inteligencia Artificial (IA) continúa deslumbrando con sus diversas aplicaciones. En un reciente estudio publicado en Nature Communications, se revela cómo la IA puede predecir las preferencias de los consumidores sobre una cerveza belga específica y sugerir compuestos aromáticos para mejorar su sabor.

La compleja tarea de comprender y predecir si los consumidores disfrutarán de nuevos sabores alimentarios involucra una variedad de compuestos químicos y factores externos. La investigación tradicionalmente se ha basado en ensayos con consumidores, que pueden ser limitados y sesgar las comparaciones entre diferentes tipos de cerveza.

Un equipo de investigadores belgas ha caracterizado más de 200 propiedades químicas de 250 cervezas comerciales de 22 estilos distintos. Según Kevin Verstrepen, de la Universidad Católica de Lovaina en Bélgica y uno de los autores del estudio, el objetivo era obtener una descripción objetiva y científica de diversas cervezas del mundo para comparar y predecir su sabor de manera precisa.

El estudio incluyó la evaluación de cada cerveza por parte de un grupo de 15 personas según 50 criterios, además de datos recopilados de más de 180,000 opiniones de consumidores en una base de datos en línea. Utilizando esta amplia base de datos, los investigadores entrenaron modelos de aprendizaje automático para predecir los aromas clave y la apreciación general de una cerveza sin depender de pruebas realizadas por humanos.

Los resultados obtenidos permitieron mejorar el sabor de una cerveza belga comercial existente mediante la adición de compuestos aromáticos sugeridos por el modelo de IA. Esta mejora se reflejó significativamente en las catas a ciegas.

Los investigadores sugieren que esta herramienta podría ser invaluable para mejorar el control de calidad y desarrollar nuevas recetas de cerveza, así como para satisfacer las demandas específicas de los consumidores de manera más eficiente. Aunque los resultados se centran en los principales estilos comerciales de cerveza belga, se reconoce la necesidad de expandir el estudio para optimizar las predicciones y superar limitaciones como la identificación de efectos específicos de cada estilo y consideraciones demográficas como la edad y la cultura.

En este contexto, la Universidad de Lovaina señala que el siguiente objetivo es perfeccionar la fabricación de cerveza sin alcohol, aprovechando el potencial de la IA para innovar en el campo cervecero.