A pesar de que la Inteligencia Artificial (IA) ha comenzado a integrarse en diversas áreas empresariales, su adopción en pequeñas y medianas empresas (pymes) y startups mexicanas enfrenta serios desafíos. La falta de capacitación y recursos adecuados ha limitado el aprovechamiento de esta tecnología, crucial para el crecimiento y la competitividad en un entorno cada vez más digital.

Las pymes, que generan el 72% del empleo en México según el Instituto Nacional de Estadística y Geografía (Inegi), son fundamentales para el desarrollo económico del país. Sin embargo, su avance tecnológico es lento. Aunque algunas han empezado a experimentar con herramientas de IA como ChatGPT y Midjourney, solo el 15% de los emprendedores las utilizan de manera efectiva, de acuerdo con la Radiografía del Emprendimiento realizada por la Asociación de Emprendedores de México (Asem).

El proceso de implementación de la IA en pymes es complejo y puede tardar entre seis y 12 meses debido a la necesidad de homologar tecnologías existentes con nuevas soluciones. Además, la falta de capacitación adecuada aumenta el riesgo de errores, lo que frena aún más la integración de la IA en sus operaciones.

Las startups, por su parte, que deberían ser pioneras en el uso de la IA, también enfrentan obstáculos significativos. Aunque estas empresas innovadoras dependen de la IA para desarrollar soluciones que atiendan las necesidades del mercado, el 75% de las startups mexicanas fracasan antes de cumplir dos años, según el Centro para el Desarrollo de la Competitividad Empresarial. La falta de talento capacitado y los altos costos de inversión inicial, que pueden oscilar entre 50,000 y 200,000 dólares, son barreras importantes.

Olivia Calderón, gerente de emprendimiento del Campus Ciudad de México del Tec de Monterrey, destacó que la IA es una megatendencia que afectará significativamente a las empresas en los próximos años. Sin embargo, tanto las pymes como las startups mexicanas necesitan mejorar su capacitación y actualizar sus sistemas para aprovechar plenamente esta tecnología.

La falta de preparación no solo afecta la eficiencia operativa, sino que también plantea serios riesgos en materia de ciberseguridad. Según el estudio Digital Trust Insights 2024, edición México, realizado por PWC, el 47% de las organizaciones están preocupadas por amenazas relacionadas con la nube, seguidas de ataques a dispositivos conectados (42%) y filtraciones de datos (37%).

En resumen, mientras que la IA ofrece un gran potencial para transformar el panorama empresarial en México, la falta de capacitación y recursos adecuados sigue siendo un obstáculo significativo para su adopción, tanto en pymes como en startups. Para superar estos desafíos, es crucial que las empresas inviertan en formación y en la actualización de sus tecnologías, asegurando así que puedan competir en un mercado global cada vez más dominado por la innovación digital.