Solo 14% de las empresas en México mide de forma sistemática la rentabilidad de sus inversiones en inteligencia artificial, aunque nueve de cada diez organizaciones consultadas reportan beneficios medibles derivados de su uso, de acuerdo con el informe Global AI Pulse de KPMG correspondiente al tercer trimestre de 2026.
El estudio recopiló respuestas de 2,131 directivos de 20 países y, en el caso mexicano, consideró compañías con ingresos anuales de al menos 50 millones de dólares, por lo que sus resultados no representan necesariamente al conjunto de empresas del país.
México se ubica ligeramente por encima del promedio internacional, donde solo 12% de las organizaciones compara de manera constante el valor generado por la IA con los costos de implementación y mantenimiento.
Más inversión, pero poca medición
A nivel global, 61% de las organizaciones analiza los costos antes de aprobar proyectos de IA y 59% da seguimiento al gasto una vez que las herramientas están operando.
El reto es que la inversión continúa creciendo: las compañías participantes prevén destinar en promedio 210 millones de dólares a inteligencia artificial durante los próximos 12 meses, frente a los 186 millones considerados anteriormente.
La dificultad está en separar el impacto de la IA de otros factores que también influyen en los resultados, como cambios de precios, campañas comerciales, mejoras de producto o estacionalidad.
Para las empresas, el desafío pasa por definir indicadores antes de implementar cada solución, incorporar todos los costos asociados —incluidos integración, supervisión y mantenimiento— y medir el retorno por caso de uso, en lugar de evaluar la IA como una sola inversión.
